هوش مصنوعی درحال افزایش پذیرش در بخش نفت‌و‌گاز، در طیف گسترده‌ای می‌باشد. تخمین زده می‌شود، بازار هوش مصنوعی در نفت‌و‌گاز تا 2022 به 2.85 میلیارد دلار برسد که رشد سالانه ای معادل 12.66 درصد خواهد داشت.
تاریخ انتشارشنبه ۱۵ آبان ۱۴۰۰ - ۱۱:۱۳
هوش مصنوعی به کمک نفت و گاز می‌آید
هوش مصنوعی؛ کلید کاهش اثرات زیست محیطی در نفت و گاز
بخش نفت و گاز با فشار فزاینده‌ای برای سبز شدن بیشتر مواجه است. درحالی که کاهش اثرات زیست محیطی برای مدت طولانی در دستور کار بخش انرژی بوده، سال‌های اخیر شاهد افزایش درخواست‌ها از داخل و خارج صنعت برای بهبود پایداری و به حداقل رساندن ردپای این بخش، به‌ویژه در مواجهه با تقاضا برای انرژی‌های جایگزین و پاسخگویی بیشتر بوده است.
برای تعداد فزاینده‌ای از شرکت‌ها، هوش مصنوعی (AI) کلید کاهش اثرات زیست محیطی و دستیابی به اهداف پایداری است. شرکت‌ها از هوش مصنوعی در حوزه‌های متنوعی مانند نظارت بر عملیات بهره‌وری کارخانه و بهبود زمان کار برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و روند تولید و مدیریت فرمول‌بندی و خروجی محصول استفاده می‌کنند.
توسعه میدان های نفتی با هوش مصنوعی
هوش مصنوعی به شرکت‌ها کمک می‌کند تا تصمیمات بهتر و آگاهانه‌تری در مورد منابع و دارایی‌ها اتخاذ کنند و در عین حال منابع جدیدی از داده‌ها را از حسگرهای متصل امکان‌پذیر می‌سازد. امروزه هوش مصنوعی توسعه میدان نفتی را به سطح بالاتری می‌برد. راه حل‌های هوش مصنوعی از برنامه‌ریزی میدان نفتی با بهبود و تکمیل مدل‌های شبیه سازی سنتی مبتنی بر فیزیک پشتیبانی می‌کنند.
اکنون نرم‌افزار هوش مصنوعی شناختی، که داده‌های تاریخی و بلادرنگ را با دانش‌انسانی جاسازی شده و استدلال انسان‌ماند ترکیب می‌کند، روش‌های پیش‌بینی موجود را تقویت می‌کند و به برنامه‌ریزان میدانی کمک می‌کند تا فرصت‌های حفاری را مشخص کنند و زمان پردازش داده‌های مخزن را از ماه‌ها به روزها کاهش می‌دهد.
راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی از طول عمر چاه‌ها پشتیبانی می‌کنند تا شرکت‌های اکتشاف بتوانند، بهترین نرخ ممکن استخراج را داشته باشند و اطمینان حاصل کنند که از منابع تا حد ممکن استفاده می‌شود. با ترکیب داده‌های تاریخی با داده‌های حسگر زمان واقعی و تخصص انسانی که توسط فناوری استدلال شناختی به دست آمده است، هوش مصنوعی شرکت‌ها را قادر می‌سازد تا عمر بهره‌وری چاه‌های خود را افزایش دهند و منابع قابل استخراج را به حداکثر برسانند و نیاز به حفاری جدید را کاهش دهند.
حتی پس از اتمام مخازن، می‌توان از راه‌حل‌های هوش مصنوعی شناختی برای کمک به تلاش‌های پایداری استفاده کرد.
این پیشرفت‌ها می‌تواند، به سودآوری بیشتر اپراتورهای پالایشگاه کمک کند. برخی از راه‌حل‌های هوش مصنوعی شناختی، پالایشگاه‌ها را در مدت زمان کوتاهی بهینه‌سازی کرده‌اند و تا 17 درصد در برنامه‌ریزی عملیاتی بهبود یافته‌اند. مدیریت و نگهداری بهتر کارخانه باعث افزایش زمان کارکرد و افزایش عمر دارایی و همچنین کاهش خطر برای دارایی ها، پرسنل و آلودگی محیطی احتمالی می شود.
کاهش هزینه‌های تولید و نگهداری صنعت نفت و گاز با هوش مصنوعی
یکی دیگر از کاربردهای هوش مصنوعی در نفت و گاز کاهش هزینه‌های تولید و نگهداری است؛ به گزارش مجله‌ی بین‌المللی شیمی صنعتی از گروه مجلات اشپرینگر، هزینه‌ی سالانه‌ای که براثر خوردگی و پوسیدگی تجهیزات به صنعت نفت و گاز تحمیل می‌شود، چیزی در حدود 1.372 میلیارد دلار است.
هوش مصنوعی می‌تواند از چنین حوادثی پیشگیری کند. هوش مصنوعی با بهره‌گیری از اینترنت اشیا می‌تواند، پارامترهای مختلف را تجزیه و تحلیل کند و علائم خوردگی را تشخیص دهد و همچنین وقوع چنین اتفاقاتی را پیش‌بینی کند.
به کمک این سیستم‌ها هشدارهای لازم برای اپراتورهای خطوط لوله فرستاده می‌شود و درنتیجه شرکت‌ها می‌توانند، خسارات ناشی از چنین اتفاقاتی را پیش‌بینی و کنترل کنند. همچنین بررسی اطلاعات موجود می‌تواند برنامه‌ی زمانی مشخصی را برای سرویس و تعمیر ماشین‌آلات به دست دهد و هزینه‌های احتمالی کاهش خواهد یافت.
انتهای پیام/.
https://asrgomrok.ir/vdch.knzt23n-mftd2.html
